AI智慧組工，助力干部管理從“經驗驅動”邁向“數據+AI驅動”新時代
在數字化轉型加速推進的背景下，央國企組織人事管理正步入變革深水區(qū)。干部信息分散、數據更新滯后，已成為日常管理的常態(tài)困擾；頻繁的人事調整依賴經驗判斷，人崗匹配效率難以提升；從材料撰寫到數據統(tǒng)計，大量事務性工作仍靠人工完成，耗時費力且易出錯——這些痛點不僅拖慢了組織運轉節(jié)奏，更直接影響決策的精準性與時效性。
2025年，金現代公司正式發(fā)布業(yè)內首個專注于組織人事管理領域的垂直大模型 —“AI智慧組工”。該模型深度適配央國企組織部業(yè)務場景，通過專業(yè)數據訓練與技術創(chuàng)新，為干部管理工作提供全流程智能化解決方案，推動央國企干部管理從“經驗驅動”邁向“數據+AI驅動”新時代，成為組織管理數智化轉型的重要里程碑。
應用場景
覆蓋組織工作全過程
金現代“AI智慧組工”聚焦六大高價值場景，全面覆蓋組織工作的高頻、高耗能環(huán)節(jié)，為央國企提供了全面的智能解決方案。
1AI生成畫像
針對央國企單位對干部畫好像、畫準像、科學配班子的工作場景，提供“干部標簽畫像、干部多維畫像，領導班子四維畫像”等多場景服務，精準刻畫干部能力特質與班子結構優(yōu)劣勢。
例如：干部多維畫像。借助大模型技術，從干部任免表、考察報告、現實表現、測評報告、綜合考核報告等各類材料里智能提取干部素質、能力、業(yè)績、特點、不足等多類標簽，隨后依據標簽內容開展語義分析與智能擴寫，進而生成干部畫像報告。
2 AI人崗匹配
針對央國企干部任免工作場景，基于自研的人崗匹配模型，提供“人找崗、崗選人、一鍵任免”等多場景服務，實現干部選拔任用的科學化、精準化與高效化。
例如：一鍵任免功能。首先，系統(tǒng)預設了十余條規(guī)則，能自動識別需要調整的崗位（如缺編、到期未交流、退休、退二線、內退等）；其次，借助大語言模型，依據《崗位任職資格說明書》以及干部的各類信息材料，提取崗位任職標簽和干部畫像標簽，再利用向量化模型，對這兩類標簽開展匹配分析，按照匹配程度推薦適崗的人選；最后，系統(tǒng)還能夠進行合規(guī)性判斷，基于預設的60余條干部任免規(guī)則，篩除存在“帶病提拔”的人員。通過一鍵任免功能可以減輕人工比對的工作負擔，輔助領導高效完成干部任免的醞釀工作。
3 AI智能問答
針對央國企單位常用查詢，提供“數據庫問題、知識庫問題”等服務，實現自然語言交互秒級響應的問答方式。
例如：知識庫問答。系統(tǒng)上傳政策文件、企業(yè)管理辦法、紀實材料、內部案例等各類材料，自建知識庫。組織部工作人員通過自然語言的便捷提問方式，系統(tǒng)可秒級檢索并精準回答相關問題，查詢工作從十幾分鐘或更久縮至幾秒鐘。
4 AI談話考察
針對央國企單位談話考察工作，提供“音轉文、談話記錄生成、考察報告生成”等多場景服務，高效完成談話全過程的數字化留痕與智能輔助。
例如：考察報告生成。系統(tǒng)將多個考察小組的談話記錄上傳，通過大模型智能寫作技術，對多個談話人描述的“德能勤績廉”情況、推薦情況等信息，自動進行語義分析、整合提煉，為每位考察對象生成一份專屬的考察報告。
5 AI智能寫作
針對央國企單位組織部日常瑣碎材料寫作場景，提供“干部畫像報告、班子畫像報告、紀實材料、日常公文”等AI輔助寫作服務，減輕干部寫作負擔，提升材料質量與撰寫效率。
例如：撰寫《2025年度領導班子工作總結》，用戶只需上傳2024年工作總結報告作為模板，文字描述：基于《2024年度領導班子工作總結》樣例，寫一份正文含“政治引領、經營業(yè)績、改革攻堅、風險防控、黨風廉政”五大板塊的工作總結。系統(tǒng)即自動抽取班子信息、干部信息、考核情況、民主測評結果等多維度數據，全文排版、數據填充一步到位。組織部人員在進行二次潤色、修改，以前耗時2天的報告現在2小時就能完成。
6 AI信息維護
針對央國企干部人員數量多，干部信息人工維護繁瑣問題，提供“履歷信息維護、家庭信息維護、獎懲信息維護”等AI智能維護服務，通過預制字段，結合大語言模型，自動校驗與補全干部信息，減少人工錄入工作量。 例如：維護履歷信息。輸入：“20240701-20250501，中國某集團公司數字化部主任兼某信息公司總經理”，系統(tǒng)自動解析：開始時間（任職時間）-20240701、截止時間（免職時間）-20250501、單位名稱1-中國某集團公司數字化部、單位名稱2-某信息化公司、是否兼職-是、主職務-主任、兼任職務-總經理、職務類別-部門正職等信息。一個干部信息維護工作從十幾分鐘到幾秒鐘完成。
十年深耕
鍛造行業(yè)認知護城河
作為國內首批聚焦組織人事工作數字化的企業(yè)，金現代自主研發(fā)的“智慧識才干部大數據分析系統(tǒng)”已服務國家電網、中國華能、航天科工、國家能源等百余家央國企十余年，沉淀了百萬級干部畫像報告、考察報告、測評報告、紀實材料等非結構化文本資產。這些數據不僅涵蓋干部選育管用全周期，更承載了央國企在干部標準制定、選拔流程設計、梯隊建設管理等領域的制度智慧。
“組織工作具有極強的政策嚴謹性和業(yè)務復雜性。”金現代智慧識才產品中心主任李旭表示，“我們通過十余年深度服務，建立了包含制度規(guī)范、業(yè)務流程、評價維度的完整知識體系，這是大模型精準理解業(yè)務需求的核心基礎。”
隨著大模型技術在組織工作領域的深度滲透，金現代還將持續(xù)拓展干部監(jiān)督、人才培養(yǎng)等創(chuàng)新場景。推動組織工作從“經驗驅動”轉向“數據+AI驅動”，為建設高素質專業(yè)化干部隊伍提供智能引擎。
