老李的經驗沒帶走！風電場故障排查，現在5分鐘就夠了
“王工，3號風機又報停了，故障代碼是312，查下手冊看看怎么回事！”
“手冊有300多頁，等我翻一下……上次處理這個故障的老李，上個月調走了！”
……
這樣的場景，每天依舊在很多風電場上演，其背后折射出的是新能源設備運維領域普遍面臨的三大難題：
知識沉睡：故障手冊、歷史檢修文檔堆積如山，格式各異，關鍵信息“藏”在其中，無法被有效利用。
經驗流失：老師傅的經驗口口相傳，人員一旦調動，故障處理經驗也隨之流失，新員工上手慢。
排查低效：面對故障，工程師需要花費很長時間翻閱資料、跨部門開會，導致設備停機時間過長，損失嚴重。
在此背景下，金現代推出新能源設備故障報告解析智能體，專為新能源設備故障運維而量身打造。
只需將海量故障手冊、歷史檢修文檔等材料導入系統，AI智能體便能自動解析報告內容，并構建結構化知識庫，化身“老師傅”，讓沉睡的知識“活”起來，讓寶貴的經驗“留”下來。
智能體功能概覽
01 智能體有哪些硬實力？
以“懂運維、會分析、快響應”為核心，五大能力提升運維效率：
多源異構文檔解析：針對來源廣泛、格式多樣的設備故障報告及相關資料，智能體可自動識別提取關鍵信息并轉化為結構化數據，同時支持手動配置提取規則；
智能問答：支持運維人員以口語化方式咨詢故障問題，依托知識庫快速輸出準確詳盡的解答；
歷史相似案例檢索：新故障發生時，智能體可在海量設備故障歷史數據中，通過對比故障現象、設備型號等關鍵要素快速定位相似案例，同步呈現處理方案與實施結果，為當前故障處置提供精準參考；
智能語音交互：支持運維人員通過語音指令與智能體交互，為運維人員提供更加便捷高效的操作體驗；
圖紙解析與查詢：具備圖紙解析能力，支持設備部件名稱、系統名稱等關鍵詞檢索，從海量圖紙庫中快速定位并展示相關圖紙，為故障排查、維修操作提供直觀圖形支撐。
02 智能體能解決哪些實際問題？
故障處置查詢：員工檢修時快速響應故障并生成檢修方案，減少盲目排查，提升處置效率；
高頻故障統計：自動分析故障數據，挖掘共性規律與潛在隱患，為運維策略優化提供數據支撐；
故障知識沉淀：將散落經驗轉化為結構化知識庫，避免經驗流失；
不同廠家的設備故障快速定位：打破廠家壁壘，實現“廠家+型號+故障代碼”快速定位故障問題。
某大型清潔能源企業引入該智能體后，風機平均故障排查時間縮短30%以上，故障報告解析實現自動化，運維團隊得以從繁瑣的文檔查閱中解放出來，專注于更復雜的故障處理與策略優化。
某大型清潔能源企業基于AI智能體進行故障查詢